SQLSelect语句完整的执行顺序:
1、from子句组装来自不同数据源的数据;
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
3、grouby子句将数据划分为多个分组;
4、使用聚集函数进行计算;
5、使用having子句筛选分组;
6、计算所有的表达式;
7、select的字段;
8、使用orderby对结果集进行排序。
SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中,第一个被处理的子句式FROM,而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号:
(1)FROM<left_table>
(2)<join_tye>JOIN<right_table>
(3)ON<join_condition>
(4)WHERE<where_condition>
(5)GROUPBY<grou_by_list>
(6)WITH{CUBE|ROLLUP}
(7)HAVING<having_condition>
(8)SELECT
(9)DISTINCT
(9)ORDERBY<order_by_list>
(10)<TOP_secification><select_list>
以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应
用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句,
将跳过相应的步骤。
逻辑查询处理阶段简介:
1、FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1。
2、ON:对VT1应用ON筛选器,只有那些使为真才被插入到TV2。
3、OUTER(JOIN):如果指定了OUTERJOIN(相对于CROSSJOIN或INNERJOIN),保留表中未找到
匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的
结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表位置。
4、WHERE:对TV3应用WHERE筛选器,只有使为true的行才插入TV4。
5、GROUPBY:按GROUPBY子句中的列列表对TV4中的行进行分组,生成TV5。
6、CUTE|ROLLUP:把超组插入VT5,生成VT6。
7、HAVING:对VT6应用HAVING筛选器,只有使为true的组插入到VT7。
8、SELECT:处理SELECT列表,产生VT8。
9、DISTINCT:将重复的行从VT8中删除,产品VT9。