参照pytorch设计的Etorch易语言深度学习模块

完成进度：
1、已移植pytorch大部分基础函数，包括求导过程。
2、已移植大部分优化器。
3、移植常用类，复杂类如LSTM,RNN因时间关系未移植。
4、loss方法大部分移植。

总结：
1、易语言也能写深度学习框架，但是个人能力原因，卷积求导算法没有pytorch高效（最核心算法）。欢迎高手一起参与完善此部分（完成后此模块实用性大增，甚至可以用作生产）
2、后续有时间会继续封装模型，学习模型的算法。

使用说明：
1、参照例子。用N个类构建自己的训练模型。
2、手写字卷积算法速度慢，不完善。可用其它模型替代。
3、相关函数用法可以参考pytorch官方文档，基本一致。