最简单的办法就是通过判断文本的相似程度来决定用户发的内容。
基于关键词的空间向量模型的算法,将用户的喜好以文档描述并转换成向量模型,对商品也是这么处理,然后再通过计算商品文档和用户偏好文档的余弦相似度。
文本相似度计算在信息检索、文档复制检测等领域有着广泛的应用。
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